วัน ซื้อขาย เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย กลยุทธ์

กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายใหญ่ต่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่แตกต่างกันบางคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของตนเองในขณะที่บางรายใช้เครื่องมือเหล่านี้ในฐานะนักสร้างความเชื่อมั่นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจลงทุนในส่วนนี้ ประเภทของกลยุทธ์ - incorporating พวกเขาในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ เคลื่อนที่จากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอีกไขว้ราคาถูกใช้โดย traders เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยต่ำสุดที่สามารถเคลื่อนที่ได้ สัญญาณจุดเริ่มต้นของ downtrend และน่าจะถูกใช้โดย traders เป็นสัญญาณเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามใกล้ด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจ sugg เป็นจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะใกล้เข้ามา สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวดังที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้ วัตถุประสงค์มากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมมาก Crossroad และ Ribbon เฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเพิ่มแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าจำนวนมากจะวางย้ายห้าปี 10- และ 20 วัน และรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านค่าเฉลี่ยอื่น ๆ โดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลด numbe r ของสัญญาณเท็จการเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเริ่มถามคำถามว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณ ยังคงเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คนบางคนให้เหตุผลว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นเป็นประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่าต้องดีกว่านี้ทำให้เราได้เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณเห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะถูกวางไว้บน แผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของกระแสในปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มจะถูกกล่าวว่าเป็น Reversals ที่แข็งแกร่งเมื่อได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้าม เงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าความไวมากขึ้นโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยหนึ่งใน ริบบิ้นที่พบมากที่สุดเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุการผกผันในระยะยาวฟิลเลอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในด้านเทคนิค ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อยก็สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างน้อย 10 ก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าไขว้ถูกต้อง และเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณได้พลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปคุณอย่างสม่ำเสมอปรับเกณฑ์ ใช้สำหรับตัวกรองของคุณไม่มีกฎชุดหรือสิ่งที่มองออกไปเมื่อกรองมันเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนด้วยความมั่นใจเฉลี่ยซองจดหมายกลยุทธ์ที่ฉัน ncorporates การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยถูกกำหนดโดยอัตราร้อยละที่ระบุตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองจดหมายวางรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะ ดูวงดนตรีเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่แข็งแรงในการสนับสนุนหรือความต้านทานหมายเหตุว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากที่เข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่งการเคลื่อนไหวด้านราคาเกินวงดนตรีอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงช่วงเวลาที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าติดตามการพลิกกลับ เฉลี่ยเฉลี่ยสูงสุดสำหรับการเทรดดิ้งประจำวันโดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดีสำหรับการเทรดดิ้งประจำวันการเก็บรักษาสิ่งต่างๆการซื้อขาย Simple. Day เป็นเกมที่รวดเร็วคุณสามารถจับมือได้อย่างรวดเร็วภายในหนึ่งวินาทีจากนั้นให้ผลตอบแทนทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นาน คุณต้องมีวิธีทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปเมื่อแย่ลงเมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดที่จะวัดแนวโน้มได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อันดับแรกคือ ตัวบ่งชี้เป็นอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่ใด ๆ บนหน้าจอของคุณและประการที่สองมันเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจถ้าราคามีการเคลื่อนไหวในทิศทางเฉพาะในช่วงเวลาที่ x แล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางที่แตกต่างจากตัวชี้วัดอื่น ๆ ซึ่ง ต้องการให้คุณทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สะอาดและถึงจุดในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันที่ผู้ชนะหรือการสูญเสีย money. Should คุณ Go Long หรือ Short. Moving averages ยังช่วยให้คุณมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสำหรับการรู้ว่าคุณต้องการซื้อขายอะไรในด้านใดด้านหนึ่งหากหุ้นอยู่ในระดับต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ หุ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นแล้วคุณควรใส่นานเมื่อสต็อกอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาภายใต้สถานการณ์ที่ฉันจะใช้ตำแหน่งยาวฉันรู้ฉันรู้ทั้งหมด ของแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทั้งหมดการซื้อขายวันควรจะง่ายฉันยังไม่ได้พบกับผู้ประกอบการค้าที่มีประสิทธิภาพสามารถสร้างรายได้โดยใช้ล้านตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันมีอักษรจำนวนอนันต์ มีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและเพื่อให้เรื่องมีความซับซ้อนมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ด้วยตัวเลือกมากมายคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบ ความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉันสำหรับ breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือ 10- ระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายนี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีมันเป็นเรื่องง่ายก่อนถ้าคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวัน ในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาที่สั้นกว่าสำหรับเหตุผลโดยเฉลี่ยของคุณคุณต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจาก breakouts อาจจะล้มเหลวโปรดทำด้วยตัวคุณเองและไม่เคยวางการเคลื่อนย้ายระยะเวลา 50 หรือ 200 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยในกราฟ 5 นาทีเมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือหนึ่งในการย้ายที่นิยมมากที่สุด ระยะเวลาเฉลี่ยอื่น ๆ ที่มาในช่วงที่ใกล้เคียงที่สองคือระยะเวลา 20 อีกครั้งปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้งคือขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงทำให้คุณมีพื้นที่เพียงพอที่จะอนุญาตให้สต็อกของคุณ แนวโน้ม แต่ก็ไม่ได้ทำให้คุณสบายใจที่คุณให้ผลกำไรในส่วนถัดไปเราจะครอบคลุมวิธีการที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อป้อนการค้าวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนการค้า ให้ฉันพูดแบบนี้ขึ้นด้านหน้าฉันไม่ได้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะเวลาง่ายๆในการป้อนธุรกิจใด ๆ ที่ฉันรู้ว่าเป็นตรงกันข้ามกับชื่อเรื่องของส่วนนี้ แต่ฉันคิดว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะครอบคลุมหัวข้อนี้ถ้าคุณซื้อ การแบ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจรู้สึกว่ามีขอบเขตและสมบูรณ์ b ut หุ้นอย่างต่อเนื่องกลับทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของพวกเขาตอนนี้ที่ลูกโค้งอยู่นอกวิธีให้เราขุดลงในวิธีที่ฉันจริงป้อนการค้าด้านล่างเป็นกฎของฉันสำหรับการซื้อขาย breakouts ใน morning. Stock จะต้องมากกว่า 10 ดอลลาร์ Greater มากกว่า 40,000 หุ้นซื้อขายทุกๆ 5 นาทีไม่น้อยกว่า 2 เท่าจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ความว่องไวต้องแข็งแรงพอที่จะทำกำไรได้ 1 62 เป้าหมายไม่มีกี่แท่งที่อยู่ในช่วงตั้งแต่สูงไปจนถึงต่ำต้องเปิดการค้า ระหว่าง 9.00 น. ถึง 10.00 น. ฉันต้องออกจากการซื้อขายภายในเวลา 12.00 น. ปิดการขายหากหุ้นปิดด้านบนหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลัง 11.00 น. หากคุณเป็นเช่นฉันกฎเหล่านี้ เสียงที่ดี แต่คุณต้องมีภาพข้างต้นเป็นวันตัวอย่างการซื้อขายฝ่าวงล้อมของ First Solar จาก 6 มีนาคม 2013 หุ้นมี breakout ดีกับปริมาณที่คุณสามารถดูสต็อกได้ดีกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาที เพิ่มขึ้นเช้าสูงก่อน 10 10 น. และอยู่ในระยะ 2 ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลานี่เป็นค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่น แต่คราวนี้ก็คือด้านสั้น ๆ ของการค้านี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2013 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าที่ต่ำลงที่แถบ 9 50 แล้วยิงตรงลง Volume ก็เริ่มเร่งขึ้น เป็นหุ้นย้ายในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไรนี่คือการติดตั้งเท่านั้นฉันค้าฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำสิ่งที่ทำให้เงินตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้แจ้งให้ทราบล่วงหน้าว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายช่วยให้คุณใน ด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะช่วยให้คุณมีแผนที่เส้นทางสำหรับการออกจากการค้าวิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดจากทฤษฎี Trade. In เมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่การค้าเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงนี้จะ ให้คุณมีห้องเลื้อยที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ได้ทำลายหนักในทิศทางที่คุณต้องการแผนภูมิด้านบนเป็นตัวอย่างแบบ breakout แบบคลาสสิก แต่ให้ฉันให้คุณสองสามอย่างที่ไม่สะอาดดังนั้นแผนภูมิข้างต้นเป็นของ First Solar FSLR จาก 10 เมษายน 2013 หุ้นมี การสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วย้อนกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 งวดนี่เป็นสัญญาณแรกของคุณที่คุณมีปัญหาเนื่องจากสต็อคไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการถ้าสต็อคของคุณล้มเหลวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 งวดจะให้ ความล้มเหลวที่ปลอดภัยสำหรับคุณในการวัดสต็อกของคุณการดำเนินการต่อ FSLR หยุดลงในแทร็คที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อซื้อขายด้านข้าง ณ จุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่คุณรอจนกว่าหุ้นจะปิด สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่เคยรู้ว่าสิ่งต่างๆจะไปอย่างไรการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าเป็นไปได้หรือไม่คุณต้องรู้ว่าเมื่อใดควรถือครองไว้และเมื่อต้องพับพวกเขาหากเราสามารถใช้ตรรกะนี้กับธุรกิจและชีวิตได้ ในตลาดผมคิดว่าเรามองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของการตั้งค่าทางการค้าของเราในความเป็นจริงส่วนใหญ่ของการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะอยู่ภายใต้การปฏิบัติตั้งแต่ฉันซื้อขาย breakouts ย้าย averag e ต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวกันเสมอสำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะเพิ่มธงเตือนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเคลื่อนที่ไปอย่างราบเรียบหรือหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดพลาดก่อน 11 โมงเพราะเหตุใดฉันจึงไม่ต้องนั่งรถก่อน ได้รับอีเมล 100 ฉบับจากการโพสต์ข้อความนี้ให้ฉันมีสิทธิ์ได้รับชื่อเรื่องในส่วนนี้ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถค้าขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ยังไม่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่ต่ำลงสำหรับฉันฉันไม่สามารถสร้างความสอดคล้องได้ กำไรมีขนาดใหญ่กับการซื้อขายวันนี้วิธีการมีเวลาก่อนที่ระบบการซื้อขายอัตโนมัติเป็นหุ้นย้ายในแบบเส้นตรงอย่างไรก็ตามตอนนี้มีขั้นตอนวิธีการซื้อขายที่ซับซ้อนและกองทุนป้องกันความเสี่ยงขนาดใหญ่ในตลาดหุ้นย้ายในรูปแบบที่ผิดปกติคู่กับข้อเท็จจริงที่คุณเป็น day breakouts ค้าเฉพาะสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นคุณจะ face. So เพื่อหลีกเลี่ยงการทั้งหมดไปมาในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 โดยเฉลี่ยหุ้นจะมี pullback คมและฉันจะให้ bac กำไรส่วนใหญ่ของฉันเพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันตีเป้าหมายกำไรบางฉันจะเริ่มใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อคกำไรมากขึ้นดังนั้นก็คือทั้งให้ห้องสต็อกและให้กลับส่วนใหญ่ ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเท่านั้นที่จะปิดออกจริงทันทีมันเป็นวัฏจักรหินและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมแบบนี้ผมไม่ได้เริ่มที่จะสร้างรายได้ในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายให้เป็นจุดแข็งและครอบคลุมในความอ่อนแอ ฉันค้นพบว่าเมื่อฉันจะสแกนตลาดมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าการค้าของฉันฉันจะจมตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกความรู้สึก breakouts สะอาดปริมาณสูงและการเคลื่อนไหว b-line 4 ถึง 7 ดังนั้นในระดับที่ฉันได้รับการฝึกอบรมบาง ตัวเองในระดับจิตใต้สำนึกที่คาดหวังเหล่านี้ประเภทของกำไรในการค้าทุกประเภทของการคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์นับไม่ถ้วนชั่วโมงที่ฉันลงจอดในที่สุดและคุณสามารถดูได้จากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้ w เมื่อมองไปที่ธุรกิจการค้าในประวัติศาสตร์ของฉันทั้งหมดและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนในจุดสูงสุดของตำแหน่งของฉันฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้วฉันมีกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในช่วงที่มีการค้าฉันจึงก้าวไปข้างหน้าและลดลงเหลือทอง อัตราส่วนของ 1 618 หรือ 1 62 เพื่อเพิ่มคี่ของฉันทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ย Default Moving การวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนวิธีการของฉันเลือกเมื่อมันมาถึงการซื้อขายในตลาด I am เชื่อถือ บริษัท ในวิธี Richard Wyckoff สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิค และเขาได้เทศนาเกี่ยวกับการไม่ขอคำแนะนำหรือดูข่าวทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิสิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงแรก ๆ ในอาชีพการค้าของฉันคือการชิงไหวชิงพริบในตลาดสิ่งที่ฉันหมายถึงในสิ่งนี้คือฉันจะ ใช้ตัวอย่างเช่น 10 เฉลี่ยระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนไหวและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนไหวง่ายไม่ซับซ้อนพอนี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและ disp ถ้าคุณกำลังอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงแล้วที่ดีสำหรับคุณสิ่งที่ฉันได้ทำในใจของฉันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ ไม่กี่อื่น ๆ คือการสร้างเครื่องมือ ชุดของตัวชี้วัดที่กำหนดเองเพื่อการค้าตลาดผมเชื่อว่าถ้าฉันกำลังมองหาที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันมันจะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จดีนี้ไม่ได้รับสิ่งที่ไกลจากความจริงตลาดคืออะไร ถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายแล้วคุณต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อให้คุณสามารถมองเห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้ามของคุณศิลปะของสงครามบอกว่า ดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงกล่าวว่าถ้าคุณรู้ว่าศัตรูของคุณและรู้ว่าตัวเองคุณสามารถชนะร้อยต่อสู้โดยไม่สูญเสียเพียงครั้งเดียวถ้าคุณรู้ แต่ตัวเอง แต่ไม่ฝ่ายตรงข้ามของคุณคุณอาจชนะหรืออาจสูญเสียถ้าคุณไม่ทราบ ตัวคุณเองหรือคุณ ศัตรูของเราคุณมักจะเป็นอันตรายต่อตัวเองข้อผิดพลาดเมื่อใช้ Moving Averages. Using Movers เฉลี่ย Crossovers เพื่อป้อนการค้าหลาย traders เฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าและไม่ใช่ราคาและปริมาณการกระทำบน แผนภูมิตัวอย่างเช่นคุณได้ยินกี่ครั้งที่มีคนบอกว่าช่วงเวลา 5 วันแค่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบดังนั้นเราจึงควรซื้อการกระทำนี้ด้วยตัวเองหมายถึงอะไรนิดนึงคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้สิ่งที่สำคัญสำหรับหุ้น Don t คุณคิดว่าการครอสโอเวอร์เฉลี่ยของช่วงเวลา 5 และ 10 จะมีความแตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่แตกต่างกันฉันจำได้ว่าถึงจุดหนึ่งฉันเขียนโค้ดภาษาที่ใช้งานง่ายสำหรับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ยใน TradeStation ฉันได้ทดสอบการทดสอบกับสต็อคและผลลัพธ์ ที่ฉันเป็นตัวเอกเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดตั้งอยู่ในหุ้นเริ่มที่จะค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผมใช้เริ่มให้สัญญาณเท็จ T ดังนั้นจึงจำเป็นต้องพูดผมละทิ้งระบบที่และย้ายมากขึ้นต่อพารามิเตอร์ราคาและปริมาณรายละเอียดก่อนหน้านี้ในบทความนี้ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยที่เป็นที่นิยมย้ายไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลวสิ่งที่เป็นจุดมองสิ่งที่ ถ้าคุณเป็นคนเดียวที่กำลังเฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะความตายนี้เพราะเราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้การใช้งานมากกว่าหนึ่ง Moving Average. As คนขายวันเมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวนของตัวบ่งชี้ คุณมีจอแสดงผลของฉันฉันได้เห็นผู้ค้าที่มีถึง 5 ค่าเฉลี่ยบนหน้าจอของพวกเขาในครั้งเดียวในความคิดของฉันมันจะดีกว่าที่จะเป็นนายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมดถ้าคุณ don t เชื่อฉันมีการศึกษาเผยแพร่ ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรจากการซื้อขายเมื่อใช้ตัวชี้วัดการศึกษาที่ระบุในขณะที่เราไม่สามารถออกกฎความเป็นไปได้ว่ากฎการซื้อขายเหล่านี้ชมเชยตลาดอื่น ๆ เทคนิคการกำหนดเวลาหรือว่ากฎการซื้อขายที่เราไม่ได้ทดสอบมีผลกำไรเราจะแสดงให้เห็นว่ากฎการซื้อขายมากกว่า 5,000 กฎไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าสิ่งที่อาจคาดหวังโดยบังเอิญเมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณาว่าฉันไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมด ของตัวชี้วัดทางเทคนิคในกล่องเครื่องมือของฉันขึ้นอยู่กับการศึกษานี้ แต่ don t พยายามที่จะเปลี่ยนตัวชี้วัดของคุณเป็นมารใน bottle. Constantly เปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้มีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- รอบสำหรับ ไม่กี่สัปดาห์แล้วฉันเปลี่ยนไป 20 ระยะเวลาแล้วฉันเริ่มต้นที่จะย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การทดลองนี้และระยะเวลาข้อผิดพลาดไปในเดือนในตอนท้ายของมันอย่างไรคุณคิดว่าผลของฉันเปิดออกทำด้วยตัวเองโปรดปรานเลือก หนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และติดกับมันเมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาตากระตือรือร้นสำหรับวิธีการตีความตลาดโปรดจำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการขวา แต่เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรู้วิธีการอ่าน market. Using ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัด ความเสี่ยงของการค้าของคุณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการรู้ว่าเมื่อหุ้นเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันมากที่สุดเท่าที่ฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเมื่อคุณอ่านก่อนหน้านี้ในบทความนี้ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเป็นวิธี สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำคือการดูว่าหุ้นของฉันกำลังซื้อขายจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- รอบระยะเวลาที่เรียบง่ายถ้าหุ้นของฉันอยู่ที่ 4 เหนือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักฉันจะไม่ใช้การค้าที่ยาวนานฉันไม่สามารถไปได้ ในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึง 4 มูลค่าของความเสี่ยงซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดของฉันสองด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างจากแผนภูมิ NFLX เมื่อ 23 เมษายน 2013 บางท่านอาจมองแผนภูมินี้และคิดว่าว้าวสต็อก ขึ้น 22 และในปริมาณมากสำหรับฉันเมื่อฉันมอง Netflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงไกเนื่องจากฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น guidepost ของฉัน สำหรับการหยุดการค้านี้เป็นความเสี่ยงมากเกินไปสำหรับฉันที่จะเข้าสู่ตำแหน่งใหม่ ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่กราฟลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนเอาไว้ทั้งหมดพูดคุยกันโดยผ่านทางการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถเห็นได้ว่า - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานง่ายเฉลี่ยสิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณจำความอยากอาหารของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณสำหรับการดำน้ำลึกในความผันผวนโปรดอ่าน บทความ - วิธีการค้าความผันผวนสำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีที่มีความผันผวนสูงแผนภูมิข้างต้นของ United Health Group จาก 4 2 2013 มีทุกส่วนผสมที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉันมีปริมาณหนักในฝ่าวงล้อมหุ้น จะให้ผลตอบแทนน้อยมากเมื่อเทียบกับช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 950 น. ถึง 10-10 น. ท้ายสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในช่วง 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันจึงสามารถให้สต๊อกได้บางส่วน SE ฉันควรจะดึงไกคำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลวมีบล็อกพอออกมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ทำงานอย่างไม่มีที่ติ Breakouts จะล้มเหลวส่วนใหญ่เวลาที่คุณกำลังเพียงแค่พยายามที่จะ จำกัด ความเสี่ยงของคุณและใช้ประโยชน์จากผลกำไรของคุณในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับเมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเวลาที่คุณจะเริ่มต้นวางแผน กลยุทธ์การออกจากฉันจริง ๆ กับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนกระทั่ง 11:00 และตั้งแต่หุ้นได้เล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยประมาณหนึ่งเปอร์เซ็นต์ขาดทุน. Movingค่าเฉลี่ยไม่ใช่ grail ศักดิ์สิทธิ์ของ ซื้อขาย แต่ถ้าใช้อย่างถูกต้องสามารถช่วยคุณวัดเมื่อออกจากการค้าและยังช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและวิธีที่ดีที่คุณสามารถวิเคราะห์ตลาดหากคุณได้รับอะไรอื่นออกจากนี้ ar ticle โปรดจำไว้ว่าน้อยมากขึ้นและมุ่งเน้นการเป็นนายของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่หนึ่งโพสต์แบบย้อนกลับวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับทราบการเปลี่ยนแปลงในเทรนด์ที่มีอยู่ เป็นอะไรอย่างอื่นที่พวกเขาจะดีสำหรับสิ่งอื่นใดเป็นเพียงเสียเวลาฉันชนะ t จะได้รับในรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะสร้างมีเกี่ยวกับเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาฉันจะ ให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากจากใจของคุณ แต่ทั้งหมดที่คุณต้องรู้จริงๆก็คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไปนั่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเฉลี่ย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ 30 นาที EMA เฉลี่ยที่ใช้ในการเคลื่อนที่ฉันชอบที่จะใช้ความเร็วช้ากว่าและเร็วกว่าเหตุใดเนื่องจากเมื่อความเร็วที่เร็วขึ้น 10 ข้ามไปช้ากว่าหนึ่งวินาที 30 การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มลองดูตัวอย่างที่คุณ สามารถดูได้จากกราฟด้านบนว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยในการกำหนดแนวโน้มได้ที่ด้านซ้ายของกราฟ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มสูงขึ้น 10 SMA ข้ามลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและมีแนวโน้ม down แล้ว 10 SMA ข้ามกลับขึ้นผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มขึ้นอีกครั้ง - และมันยังคงขึ้นเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้นนั่นคือกฎการมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเฉพาะเมื่อ 10 SMA อยู่เหนือ 30 EMA เน้นที่ตำแหน่งสั้น ๆ เฉพาะเมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันก็จะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่ เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดตัวเองกลายเป็นเลอะเทอะแล้วคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - พวกเขาได้รับรางวัล t work. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำตำแหน่งยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ SMA 10 ต้องอยู่เหนือ EMA 30 ที่นั่นต้องมีช่องว่างระหว่างการเคลื่อนย้าย เฉลี่ยทั้งสองขาวตองคอนขางคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ํากวา 200 คาเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 200 เอสเอ็มเอจะถูกนํามาใชในการแบงพื้นที่วัวจากดินแดนหมีการศึกษาแสดงใหเห็นวา edge. You ควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในแผนภูมิเวลาทั้งหมดใช่แผนภูมิรายสัปดาห์แผนภูมิรายวันและภายใน 15 นาทีแผนภูมิ 60 นาที 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีอยู่ในสต็อก แผนภูมิคุณจะประหลาดใจที่กี่ครั้งหุ้นจะย้อนกลับใน area. Use นี้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนสแกนหาหุ้นคุณสามารถใช้นี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาการตั้งค่าที่มีศักยภาพยาวที่อยู่เหนือบรรทัดนี้และ การตั้งค่าสั้น ๆ ที่มีศักยภาพที่อยู่ต่ำกว่าบรรทัดนี้สนับสนุนและความต้านทานต่อความเชื่อที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือใช้เป็นความต้านทานต่อการย้ายค่าเฉลี่ยหลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูหุ้นนี้มันเด้งออกจาก 50 วัน ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทำไมหุ้นจะพุ่งขึ้นจากเส้นที่พ่อค้าบางรายใส่ไว้ในกราฟของสต็อกแท่งไม่ได้หุ้นจะเด้งขึ้นมาถ้าคุณต้องการเรียกใช้ว่าเป็นระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัด ในแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงที่ระดับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่จะไม่ย้อนกลับไปที่เส้นเองดังนั้นให้สมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิและดูสต็อคที่ดึงกลับมา สมมติว่าค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาในช่วงระยะเวลา 200 มองไปที่ระดับราคาในแผนภูมิซึ่งถือเป็นจุดสนับสนุนหรือความต้านทานที่สำคัญในอดีตซึ่งเป็นพื้นที่ที่หุ้นอาจจะกลับรายการ